VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS - METODO AFE

Para poder sacar la validez a nuestra muestra tenemos que haber sacado previamente la prueba de normalidad. ((((Si aùn no has sacado la prueba de normalidad ingresa al siguiente link: https://spsspsicologia.blogspot.com/2020/10/prueba-de-normalidad-y-significancia.html ))))

VALIDEZ: va de 0 - 0.5 - 1 Podemos decir que 0.53 es una validez nula 0.54 - 0.59 es baja, 0.60 - 0.65 es valida, 0.66 - 0.71 muy valida, 0.72 - 0.94 es excelente y con 1.0 tenemos una validez perfecta (que el instrumento mide lo que debe medir).

Tenemos que resaltar que la validez de constructo son los anàlisis factoriales en general y que ahora tiene por nombre: EVIDENCIA DE VALIDEZ DE CONTENIDO.

Para determinar el metodo de extracciòn que vamos a usar tenemos que tomar en cuenta lo siguiente:

Antes de realizar los pasos para la validez de nuestro instrumento tenemos que haber corroborado que no tengamos ningún caso de valores atípicos ni celdas vacías!! => para ver como realizar este procedimiento acceder a https://spsspsicologia.blogspot.com/2020/09/base-de-datos-en-excel.html

Luego de haber seguido los pasos previos tenemos que determinar que los ítems de nuestro instrumento estén correctamente interrelacionados para ello usaremos: La medida de adecuación muestral de KAISER - MAYER - OLIKIN (KMO). el objetivo de su uso es determinar si el instrumento es factorizable o no. Segùn Hair, et al (1999) el KMO tiene un rango de valor entre 0 a 1 donde un valor = mayor a 0.70 nos indica que hay una interrelación satisfactoria entre los ítems, mientras que si es menor o = a 0.50 es aceptable.

ROTACIÒN DE FACTORES:

MATRIZ DE COMPONENTES ROTADOS: RUTA DE VALIDEZ EXPLORATORIO: 1. ANALIZAR - REDUCCIÒN DE DIMENSIONES - FACTOR -

PASAMOS LOS ITEMS A VARIABLES - CLIC EN DESCRIPTIVOS - CHEC EN SOLUCIÒN INICIAL Y KMO Y PRUEBA BARLET - CONTINUAR -

CLIC EN EXTRACCIÒN: Elegimos la opciòn de màxima verosimilitud o factorizaciòn de ejes principales segùn sea el caso.

En NÙMERO FIJO DE FACTORES tenemos que ingresar el nùmero de dimensiones o factores que tenga el instrumento, si no tiene dimensiones y solo cuenta con total se deja en la opciòn: Basado en autovalor: 1

CLIC EN ROTACIÒN: Elegimos la opciòn de varimax o oblimin directo (oblimix) segùn sea el caso.

Una vez concluida la ruta de AFE el spss nos arrojará la tabla de KMO: Aquí es importante que el valor de KMO sea lo màs alto posible mientras que la significancia (SIG) en la prueba de barlet sea más baja o igual a .000

En el cuadro de varianza total explicada podemos ver que el componente 7 tiene un autovalor de 76,942%. Si el autovalor es mayor a 50,000 podemos decir que este resultado nos indica que el instrumento soporta los 7 factores o dimensiones que hemos solicitado y podemos continuar con el Analisis de Fiabilidad.

Una vez obtenida la tabla de matriz factorialª, tenemos que llevar la tabla a un excel y empezar a editar y depurar los pesos factoriales segùn la tabla amarilla, eliminando todos los pesos negativos, para luego pasar a eliminar los que son menores a .30

En la tabla de matriz factorialª no tenemos que ver las columnas de FACTOR como las dimensiones del instrumento solo tenemos que realizar la depuraciòn tomando en cuenta los puntos de la imagen amarilla y que en las ninguna de las tres columnas deben quedarse sin valores. Eso sería todo por ahora, espero que les sirva!! hasta pronto ʕ•́ᴥ•̀ʔっ🤍🤍🤍🤍